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Probabilité
Posté : 03 déc. 2016, 19:11
par roger-marin
Bonjour,
Aujourd'hui, je porte une seiko weekdater 21 jewels. Je ne l'avais pas sortie de sa boite depuis quelques semaines.
J'ai donc voulu remonter le mécanisme et régler la date et le jour. Là, je me suis aperçu qu'elle affichait "sat" et "3", donc la bonne date et le bon jour de la semaine.
Quelqu'un saurait-il me dire quelle est la probabilité pour que cela arrive ?

Re: Probabilité
Posté : 03 déc. 2016, 19:15
par landrover
Aucune idée des probabilités ... Toujours est il que tu ne l'a pas porté depuis 13 semaines ... Pas superstitieux j'espère

Re: Probabilité
Posté : 03 déc. 2016, 19:17
par roger-marin
Ah oui. C'est intéressant comme info. Merci.

Re: Probabilité
Posté : 03 déc. 2016, 19:37
par brakmar33
Aucune idée des probabilités
Mais ça m'est déjà arrivé plusieurs fois

Re: Probabilité
Posté : 03 déc. 2016, 19:53
par nonox
Oui ça arrive, mais comment savoir si elle passera bien la date à minuit

Re: Probabilité
Posté : 03 déc. 2016, 20:12
par Untel
Ça arrive. Que ce soit la date où même l'heure.
Pas plus tard qu'hier j'ouvre ma boîte et la Seiko que j'avais décidé de prendre était à l'heure.
À l'arrêt mais à l'heure...
La réponse?
On remarque ces coïncidences quand elles arrivent et, fatalement on ne retient qu'elles.
Re: Probabilité
Posté : 03 déc. 2016, 21:03
par Reilenn
Au niveau des probabilités: 1 chance sur 217
Et une sur 434 qu'elle passe la date à minuit

Re: Probabilité
Posté : 03 déc. 2016, 21:04
par roger-marin
Merci. Je n'en étais pas sûr.
Re: Probabilité
Posté : 03 déc. 2016, 22:13
par Mark5
D'un point de vue purement statistique, je ne suis pas sur que ce raisonnement soit tout à fait exact.
J'en veux pour preuve le
paradoxe des anniversaires.
En effet, selon cette démonstration, si on regroupe 57 personnes, on a plus de 99% de chances d'en avoir deux partageant le même anniversaire (jour/mois).
Hors si l'on utilise le même calcul que celui utilisé dans la réponse, on devrait avoir 1 chance sur 12*31 (approximativement), soit 1 chance sur 372.
Je pense qu'on pourrait appliquer la formule du paradoxe des anniversaires au jour et la date indiquée par une montre.
La réponse dépendra donc du nombre de montres dans la collection indiquant de manière aléatoire un jour de la semaine ainsi qu'un quantième.
Malheureusement, je suis une quiche en math (et en statistique) et je suis bien incapable d'appliquer la méthode de calcul indiquée dans le paradoxe des anniversaires à notre problème.
Y'a-t'il un matheux dans la salle ?
Re: Probabilité
Posté : 03 déc. 2016, 22:16
par kes058
Je suis pas matheux, mais j'ai une explication purement scientifique expliquée et appliquée par les plus grands savant de notre siècle: cela s'appel la théorie du fucking coup de bol!
